Daniel Diette est un data scientist spécialisé dans l'eDiscovery, plus particulièrement dans l'examen assisté par la technologie (TAR) et l'analyse de données d'eDiscovery chez CDS. Il possède plus de 13 ans d'expérience dans l'application de l'analyse de données à toutes les phases de l'eDiscovery. En tant que responsable de l'équipe d'analyse des services-conseils de CDS, Daniel gère le processus TAR pour les projets complexes et de grande envergure de CDS, qu'il s'agisse de demandes de renseignements complémentaires ou de litiges et d'enquêtes portant sur plusieurs milliards de dollars. Il conseille les clients sur la recherche et l'examen efficaces de documents dans Relativity, Brainspace, DISCO et Reveal, ainsi que sur l'utilisation justifiable des logiciels de codage prédictif et des workflows.